Precision Farming

KI für nachhaltige Landwirtschaft (Precision Farming)

Idee: Entwicklung eines KI-Systems, das Landwirten hilft, den Pestizid- und Wassereinsatz zu minimieren, indem es Satellitendaten, IoT-Sensoren und Wetterdaten analysiert. Das System liefert Echtzeit-Empfehlungen für Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung.

Förderfähigkeit:

• BMBF-Programm „Nachhaltige Landwirtschaft“ oder „KMU-innovativ“ (Förderung bis 50 %, oft >500.000 €).

• EU-Initiative GenAI4EU: Fördert KI für nachhaltige Anwendungen in der Landwirtschaft.

• EXIST-Gründungsstipendium: Bis zu 1 Jahr Förderung für die Entwicklung eines Businessplans mit universitären Partnern.

• Kein Eigenkapital nötig, wenn KMU-Status oder universitäre Koordination vorliegt.

Industrie- und Universitätskontakte:

• Zusammenarbeit mit Universitäten (z. B. Universität Hohenheim) für Algorithmen und Datenzugang.

• Industriepartner wie John Deere oder BASF für Pilotprojekte und Marktzugang.

• Vernetzung über die KI-Landkarte oder Messen wie Automatica.

Exit-Potenzial:

• Precision Farming ist ein wachsender Markt (globales Marktvolumen bis 2030: >10 Mrd. €).

• Übernahme durch Agritech-Unternehmen (z. B. Bayer, Syngenta) oder Scale-ups wie Peat.

• Skalierung durch Abonnementmodelle für Landwirte oder Lizenzierung an Agrarunternehmen.

• Ziel: 10 Mio. € durch Umsätze (z. B. 2 Mio. €/Jahr) und strategische Partnerschaften.

Umsetzung ohne Eigenkapital:

• Förderung deckt Entwicklung und Pilotprojekte.

• Universitäten stellen Rechenleistung und Daten.

• Industriepartner finanzieren Skalierung, Anschlussfinanzierung über Business Angels oder Crowdfunding.