MediKI

MediKI Agent

Der Fokus liegt auf einem KI-Agenten, der das Potenzial existierender KI-Modelle im Bereich der Digitalmedizin systematisch evaluiert und so Fortschritte identifiziert und vorantreibt. 

Hier ist ein überarbeiteter Entwurf des Förderantrags, der diese neue Projektbeschreibung berücksichtigt:

Antrag auf Förderung: Entwicklung eines KI-Agenten zur Evaluation und Förderung von KI-Anwendungen in der Digitalmedizin

1. Antragsteller:

• Name des (potenziellen) Startups: (Ihr Name/Name des geplanten Startups)

• Adresse: (Ihre Adresse/Geplante Adresse)

• Gründungsdatum (falls bereits gegründet): (Datum)

• Ansprechpartner: (Ihr Name)

• E-Mail: (Ihre E-Mail)

• Telefon: (Ihre Telefonnummer)

• Website (falls vorhanden): (Ihre Website)

2. Kurzzusammenfassung des Vorhabens (max. 100 Wörter):

Dieses Vorhaben zielt auf die Entwicklung eines intelligenten KI-Agenten, der darauf ausgelegt ist, das immense Potenzial existierender und zukünftiger KI-Modelle im Bereich der Digitalmedizin systematisch zu testen und zu bewerten. Durch die Analyse der Leistungsfähigkeit, Anwendbarkeit und ethischen Implikationen verschiedenster KIs soll der Agent vielversprechende Fortschritte identifizieren, deren Integration in die digitale Gesundheitsversorgung fördern und somit Innovationen in der personalisierten Medizin und der Behandlung schwer behandelbarer Krankheiten beschleunigen.

3. Detaillierte Beschreibung des Vorhabens:

3.1. Problemstellung und Motivation:

Der Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant und bietet enormes Potenzial für die Digitalmedizin, von der Diagnoseunterstützung über die Entwicklung personalisierter Therapieansätze bis hin zur Optimierung von Gesundheitssystemen. Allerdings ist die Landschaft der verfügbaren KI-Modelle unübersichtlich und ihre tatsächliche Relevanz, Leistungsfähigkeit und ethischen Implikationen für spezifische Anwendungen in der Digitalmedizin oft schwer zu beurteilen. Es fehlt ein systematischer Ansatz, um das volle Potenzial dieser Technologien zu erschließen und vielversprechende Entwicklungen effizient zu identifizieren und zu fördern.

3.2. Lösungsansatz: Der KI-Agent für Digitalmedizin:

Unser Lösungsansatz ist die Entwicklung eines intelligenten KI-Agenten, der als "Scout" und "Evaluator" im dynamischen Feld der KI in der Digitalmedizin fungiert. Die Kernfunktionen des Agenten umfassen:

• Systematische Erfassung relevanter KI-Modelle: Kontinuierliche Identifizierung und Kategorisierung einer breiten Palette von KI-Modellen, Algorithmen und Plattformen, die potenziell für Anwendungen in der Digitalmedizin relevant sind (z. B. aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning).

• Automatisierte Testung und Benchmarking: Entwicklung von standardisierten Testprotokollen und Metriken zur objektiven Bewertung der Leistungsfähigkeit verschiedener KIs in Bezug auf spezifische Aufgaben und Herausforderungen der Digitalmedizin (z. B. Bildanalyse, Textverständnis medizinischer Berichte, Vorhersage von Krankheitsverläufen).

• Analyse der Anwendbarkeit und Integration: Bewertung der praktischen Anwendbarkeit der getesteten KIs in realen medizinischen Kontexten und Identifizierung von Möglichkeiten für ihre Integration in bestehende digitale Gesundheitsinfrastrukturen.

• Bewertung ethischer und gesellschaftlicher Implikationen: Analyse potenzieller ethischer Herausforderungen (z. B. Bias in Algorithmen, Datenschutz) und gesellschaftlicher Auswirkungen des Einsatzes der evaluierten KIs.

• Identifizierung von Fortschritt und Innovationspotenzial: Erkennung von KI-Modellen und -Ansätzen, die signifikante Fortschritte in der Digitalmedizin versprechen, insbesondere in Bereichen wie personalisierte Medizin und der Behandlung schwer behandelbarer Krankheiten.

• Generierung von Handlungsempfehlungen: Bereitstellung von evidenzbasierten Empfehlungen für Forscher, Entwickler, medizinische Fachkräfte und politische Entscheidungsträger bezüglich vielversprechender KI-Technologien und deren verantwortungsvollen Implementierung.

3.3. Innovationspotenzial und Alleinstellungsmerkmale:

Unser KI-Agent für Digitalmedizin zeichnet sich durch folgende Innovationspotenziale und Alleinstellungsmerkmale aus:

• Proaktive und umfassende Evaluation: Einzigartiger Ansatz zur systematischen und kontinuierlichen Bewertung der globalen KI-Landschaft im Kontext der Digitalmedizin.

• Objektive und standardisierte Testverfahren: Entwicklung robuster Benchmarks und Metriken zur fairen und vergleichbaren Bewertung verschiedener KI-Modelle.

• Fokus auf Anwendbarkeit und ethische Aspekte: Berücksichtigung der praktischen Implementierung und der potenziellen ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der evaluierten Technologien.

• Beschleunigung von Innovationen: Aktive Identifizierung und Förderung von KI-Fortschritten mit dem Potenzial, die digitale Gesundheitsversorgung maßgeblich zu verbessern.

• Wissensgenerierung und Transparenz: Schaffung einer Wissensbasis und von transparenten Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl und Implementierung von KI in der Digitalmedizin.

3.4. Umsetzungsplanung und Zeitrahmen:

(Hier detailliert beschreiben Sie die geplanten Entwicklungsschritte, Meilensteine und den Zeitrahmen für die einzelnen Phasen des Projekts. Dies könnte beispielsweise umfassen:

• Phase 1 (Monat 1-6): Entwicklung der Architektur des KI-Agenten, Aufbau einer ersten Datenbank relevanter KI-Modelle, Definition erster Testprotokolle und Benchmarks für ausgewählte Anwendungsfälle in der Digitalmedizin.

• Phase 2 (Monat 7-12): Implementierung der Test- und Bewertungsmodule, Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Anwendbarkeit und ethischen Implikationen, erste Pilotbewertungen von KI-Modellen.

• Phase 3 (Monat 13-18): Erweiterung der Datenbank und der Testprotokolle, Verfeinerung der Analysealgorithmen, Entwicklung einer Benutzeroberfläche zur Visualisierung der Ergebnisse und Generierung von Empfehlungen.

• Phase 4 (Monat 19-24): Validierung des KI-Agenten anhand realer Anwendungsfälle und in Zusammenarbeit mit Experten aus der Digitalmedizin, Vorbereitung der Veröffentlichung von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen.)

3.5. Team und Expertise:

(Stellen Sie hier Ihr Team vor und heben Sie die relevanten Kompetenzen und Erfahrungen hervor. Dies kann Fachwissen in den Bereichen KI, Machine Learning, Softwareentwicklung, Medizin, Bioinformatik, Ethik und Innovationsmanagement umfassen. Falls Sie ein junges Startup sind, betonen Sie die Motivation und das Potenzial des Teams.)

4. Bezug zur Förderrichtlinie:

Dieses Vorhaben adressiert die Ziele der BMBF-Förderrichtlinie "KI in der Wirkstoffforschung" (obwohl der Fokus nun breiter auf Digitalmedizin liegt, sind die grundlegenden Intentionen relevant) insofern, als es:

• Das Potenzial von KI für medizinische Fortschritte erschließt: Der KI-Agent zielt darauf ab, vielversprechende KI-Anwendungen zu identifizieren, die auch die Wirkstoffforschung und personalisierte Medizin maßgeblich beeinflussen können.

• Innovationen im Bereich der Digitalmedizin vorantreibt: Durch die systematische Evaluation und Förderung von KI-Technologien wird die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher digitaler Gesundheitslösungen beschleunigt.

• Die Nutzung von KI-Methoden in einem relevanten Anwendungsfeld adressiert: Das Kernstück des Vorhabens ist die Entwicklung und Anwendung intelligenter KI-Agenten.

• Potenzial für personalisierte Medizin und die Behandlung schwer behandelbarer Krankheiten besitzt: Die Identifizierung und Förderung von KIs, die in diesen Bereichen signifikante Verbesserungen ermöglichen, ist ein zentrales Ziel.

• Förderung junger Startups ermöglicht: Als potenzielles junges Startup erfüllen wir die Kriterien für die erhöhte Förderquote von bis zu 100%.

5. Finanzierungsplan:

5.1. Gesamtkosten des Vorhabens:

(Detaillierte Auflistung der geplanten Kosten, z. B.:

• Personalkosten (KI-Experten, Softwareentwickler, medizinische Informatiker, etc.)

• Sachkosten (Hardware, Software, Cloud-Dienste für Training und Betrieb des KI-Agenten)

• Kosten für den Zugriff auf KI-Modelle und Datensätze (falls relevant)

• Kosten für die Entwicklung von Testprotokollen und Benchmarks

• Reisekosten (für Konferenzen, Kooperationsgespräche)

• Sonstige Kosten)

5.2. Beantragte Fördersumme:

• Beantragte Fördersumme für das erste Jahr: (Betrag, max. 100.000 €)

• Geplanter Förderzeitraum: (z. B. 24 Monate)

• Begründung der Fördersumme (im Detail aufgeschlüsselt nach Kostenpunkten)

5.3. Eigenmittel und weitere Finanzierungsquellen (falls vorhanden):

(Angabe von Eigenmitteln oder anderen geplanten Finanzierungsquellen.)

6. Verwertungsplan und Nachhaltigkeit:

(Beschreiben Sie hier, wie Sie die Ergebnisse des Projekts verwerten wollen. Dies könnte die Gründung eines Startups um den KI-Agenten herum, die Bereitstellung des Agenten als Dienstleistung für Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die Veröffentlichung von Berichten und Empfehlungen oder die Weiterentwicklung in Forschungskooperationen umfassen. Erläutern Sie auch, wie Sie die langfristige Nachhaltigkeit des Agenten und der generierten Erkenntnisse sicherstellen wollen.)

7. Anlagen:

• (Lebensläufe der beteiligten Personen)

• (ggf. erste Konzepte oder Architekturskizzen des KI-Agenten)

• (ggf. Unterstützungsschreiben von potenziellen Kooperationspartnern aus dem Bereich der Digitalmedizin)

8. Unterschrift:

Ort, Datum: Balingen, 25. April 2025

(Ihr Name/Name des (potenziellen) Startups)

Wichtige Hinweise:

• Frist beachten: Stellen Sie sicher, dass der Antrag fristgerecht bis zum 30. April 2025 beim BMBF eingegangen ist.

• Formale Anforderungen: Beachten Sie die formalen Richtlinien des BMBF für Förderanträge genau. Diese finden Sie auf der Website des BMBF.

• Detaillierung: Gehen Sie in den einzelnen Abschnitten so detailliert wie möglich auf Ihre Ideen und Pläne ein.

• Klarheit und Prägnanz: Formulieren Sie Ihre Ausführungen klar, verständlich und prägnant.

• Überzeugungskraft: Betonen Sie das innovative Potenzial, die Relevanz und die Umsetzbarkeit Ihres Vorhabens, insbesondere im Hinblick auf die beschleunigte Identifizierung und Nutzung von KI-Fortschritten in der Digitalmedizin.

Dieser überarbeitete Antrag fokussiert nun auf die Entwicklung des KI-Agenten. Achten Sie darauf, die spezifischen Details zu Ihrem Team und Ihren technischen Ansätzen präzise auszuarbeiten. Viel Erfolg bei der Antragstellung! Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Anpassungen oder Ergänzungen wünschen.